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                新闻动态

                KAESAR NEWS

                凯莎公司依托合作方的技术研发力量,投入了大笔科研卐资金,不断开发和吸收国际先进专※有制造技术,联合国内高校和科研机构,共同开发AGV(无人驾驶牵引和搬运设备),
                重型模具搬运︾设备,新能源物流车,重型牵引拖车,并根据企业的不同生产需要,为客户开展一对一项目对接,设计和建造了多¤个高水准的自动化物流系统,
                同时提供专用设备非标设计,项目不㊣分大小,都必须确保工程质量精益求精,展现出凯莎不同于行业其他厂家的技术和研发能力。
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                凯莎电动叉车的未来:与人工▅智能、机器人和物联网的技术合作
                发布日期:2018-10-10   浏览次数:   作者:凯莎工业   来源:http://www.thedesignoblog.com
                       我们使用的每种技术都提供了某种↓形式的好处。然而,通过整合众多的技术,优势迅速增加。虽然超人可以拯救世界№,但当他加入正义→联盟时,邪恶是不可能获胜的。在这种情况下,区块链↑就是超级英雄,它是加密货币和智能合约背后的分散账本。通过为长期存在的安全和效率问题提供解决方案〖,它似乎可以完成不可↑能完成的任务。然而,通过将其与『人工智能和机器人等其他技术和工具相结合,它的能力可以得到增强。以下是集成这些技术对工∑ 业、公司和城市的意义。零售巨头平台,即使一项技术提供了⊙以前的工具没有的解决方▼案,它仍然可能无法解决所有问题。然而,当与其他技术结合时,协同效应往往会覆ㄨ盖更多这些问题领域。例如,OSA DC是一个人工智能驱动的区块链,它通过从多个渠道包括零售、制造和消费者收集实时数据,为更好◥的决策提供见解。支持机器学习的系统获取所有这些数据以快速发现模式。然而,它超ぷ越了其他服务的优点。消费者可以获得更透明的产品信息,这样他们就能确切地知道自己在买什么,以及更多地了解产品的】来源。聪明的合同让零售商对他们所做的事情保持诚∩实,这可以建立信任,让每〖个人都达到更高的标准。此外,人工智能机制收集消费@ 者反馈,零售商可以立即将其纳入战略。
                电动叉车 
                       服务、营销和客户参与,然后,某些技术的组合■提供了更普遍的好处,比如当▽你组合AI、聊天机器人和区块链时。而且,越来越多的企业和消费者开始习惯使用︻聊天机器人。根据Chatbots杂志的说法,“在各种即时消ω息交换系统中运行的Chatbots是□ 一种正在增长的趋势,在不久的将来似〗乎不会有任何放缓的迹象。”Facebook IQ的一项研究提供了以下数据:67%的调查对象希望在未来更多地通过聊天ω 与供应商和服务提供商进行交流。据报道,Facebook Messenger平台上的客户和商家每月●交流超过10亿条信息。随着这些聊天机器人通过协助客户服务请求和营销互动的步伐变得越来越有▲知识,他们将能够做更多,并在他们的沟通能力变得更加无缝。例如,目前的自然语言处理仍处于初级阶段,但未来显示◥出更复杂对话的前景。聊天机器人将能够处理来自潜在客户和客」户的复杂请求。这意味着更多满意的客户▓。他们以自己的方式回答问题或关注,而不是在规定的时间内。
                  智能城市:物联网、区块链和人工智能,随着越来越多的公司寻求进行数≡字化转型,城市也开始考虑这个过程对基础设施、犯罪和安全、能源消耗和社会问题等关键问题□可能意≡味着什么。正如希尔所说,“智慧城市可以减少资源消耗,使用物联网设备优化电力和水□ 的使用;通过交通灯、停车和公共交通的智能协调,减少交通堵塞◣和空气污染;利用大数╳据和无处不在的物联网设备的力量,提高城市环境的效率和宜居性。“在智慧城市发展中加入人工智能,使得分布式计算能╳够实现实时数据分析♂和即时行动。”一个新的小组正在努力使100个城市实施同样的智慧城市标准,并为进一步的利益而相互★联系。投币电报提供了四个案例研究,关于区块链,AI和连接设备如何帮助发展未来的城市。例如,“迪拜被认为是世界上数字化程度最高的城市之〓一。有了无人驾驶的火车、自动化传感▽器、飞行出∑租车、太阳能电池板和Wi-Fi长椅,它或许具备了未来主义者所需要的一切。阿联酋政府并没有止步于已经达成的目标,而是在←积极实施最具创新性的想法,以期在2020年之前把阿联酋变成第一个以区块链为基础△的智能大都市。这只是区块链、AI和物联网带来的改变的一个例子。
                  解决区块链和AI限制,虽然区块链可以做一些惊@人的事情,但这种相对较新的技术仍有〒局限性。一篇关于这些限制的中等文章列出了区块链的一些限制。这些问题包括挖掘过程☆中的大量能源消耗、可伸缩性问题和一些安全漏洞。其他问题包括隐私、效率、硬件,以及缺乏理◥解这项技术真正力量的人才。进入人工智能。将机器学习集成到区块链可以以一种成本效益高的方式有效地为区块链提供动力。此外,它↘还增加了虚拟人才来改进这项技术的功能。此外,区块链可以帮助》AI进步。正如文章所述,区块链可以帮助AI解释自己。“人工智能黑盒子存在一个可解释的Ψ 问题。有一个清晰的审计跟踪不仅可以提高数据和模型的可信度,还可以提供一个清晰的▃路径来追溯机器▲决策过程。此外,区块链已经证明它可以为事务增加效率ξ和速度。因此,它可以对人工智能做同样的事情,推动它以更快的速度学习。区块链模型为以更有效的方式组织信息提供了一个ξ很好的基准。

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