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电动叉车定制厂家讲解互联网时代物流与大数据的关系
发布日期：2014-12-23 浏览次数： 作者：电动叉车 来源：http://www.thedesignoblog.com
马云曾说，在大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了；还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。大数据（Big Data）一下子成为继物联网、云计算、移动互联网之后又一个热门科技概念。
大数据这个概念如今被炒的异常火№热，口号家家都在喊，但是估计还♂是有很多人没有精准的认识到大数据所在以及它背后的巨大价值。今天电动叉车生产厂家凯莎工业就来与大家一起分享◥小编眼中的“大数据”。
1.大数据的概念及分类
那么，何为大数据呢？根据大数据研究机构Gartner的定义：“大数据是需要新处理模式才能具】有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化々的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大♀数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过加工实现数据的“增值”。
根据细分行业分类，“大数据”主要涉及七大领域，包括数据处理和分析环节以①及综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软∮件、数据中心建设与维护、IT咨询和方案实施、信息安全№等。
2.中国大数据☆发展现状
大数据通过IT创造价值主要分为三个阶段，第一◣个阶段是批量分析，数据主要来自企业▲内部结构化数据；第二个阶段是实时分析，数据分析类型逐步从结构化演进到包括非结构化和半结构化数据；第三个阶段则是全方位事实分析，不仅有来自企业内部的数据，同时⌒ 会纳入来自第三方的竞争数据，以非结构化数据为主。
调查发现，目前中国绝大部分企业尚处于大数据分析的●第一阶段，而且用户大数据分析主要围绕企业内部的结构化▽数据，如数据库或事务性数据，较少企业将日志、感应数据、社群数据纳入大数≡据分析。不过这一趋势将会发生变化，因为半结构化和非结构化数据在中国大数据分析的占比在未来24个月将会◥快速增长。
目前，中国大数据技术和服务市场规模依然不高；但同样会在未来24个▂月快速增长，产值翻倍。
3.大数据发展与物流供应链
自2012年开始，全球大数据发展迎来快速增长时代；所运用到的行业更为广泛，可信数据量更加丰富，用户认可度更高∩；到2020年，大数据的解决方案将更加成熟，信息社会智能化程度将大幅提升。
大数据的发展影响着众多行业，物流业也是。大数据改变商业模式，新商业模式推动物流变革，物流业在变革时期会涌现出很多的问题及机会，也会改变很多的操作流程和方式，我们需要︻了解这些新的变化给我们的物流带来的影响及应对。
从资产方面来讲，物流资源网络化分布，以满足地域不断扩大。未来物流√企业做单条线路的将难以生存，很多都是同时做几十条线，所以资产的分布是网络化的。同时物流企业的内部管理需要●一个信息平台，以便实现信息的实时传递，建立全国的网络运营;运营平台化;技术专业ξ化;服务也从过去的被动式服务走向主动式、个性化服务。
国内某位资深物流人谈到物流行业的大数据平台：“极有可能是诞生在国内零担运输市场，首先这个市场貌似杂乱无章，但涉及到数十万家企业，上千万的就业者，每一家企业，且有整合的空间与市场需求。”
而困扰中国物流行业一直以来的发展难题之一也正是数据化处理程度低。众多物流企业管理水平受限，数据利用程㊣度低，数据信息流通性弱；使得运营过程中出现牵一发而动全身的失误；或许大数据时代的到来能够使得物流业发展找到新思路。
4.大数据在实例中的分◢析与应用
大数据是独一无二的,因为volume(数据量)、 variety（种类）和velocity（时间）都是不同的，这些数据点↑如今都在广泛使用，但更昂贵的是其实是Access和Store。数据量能够发生于许多方面，有很多的数据量因为特有原因使得能♂够被更详细的捕获。例如，销售过程中，而不仅仅需要记录一个单位产品出售的特定位置☆，同时也要捕获相关销售的时间和库存状况等数据。 另外一个例子,现在许多公司没有习惯记录每日商品的销售位置和库存状况；此外,现在全球供应链数据捕获的点是多面的，因为社交软件的扩散效应，导致的消费者更放心通过Weibo，Liks ，Facebook等社交网站的评论来决定是否销售。 这些数据进行进行量化分析后，会能够更直观的掌握消费者的动态。
互联网㊣ 时代的到来，造就了中国千亿级产业的电子商务时代，而大数据时代的到来，究竟能给我们带来什么样的新变革呢？我们期待着大数据的成熟化运用能够给社会╲带来更好的服务，同时也寄语在大数据时代下中国的物流与供应链行业能够摆脱目前发展的诸多〗难题，寻找到新的突破点。
大数据这个概念如今被炒的异常火№热，口号家家都在喊，但是估计还♂是有很多人没有精准的认识到大数据所在以及它背后的巨大价值。今天电动叉车生产厂家凯莎工业就来与大家一起分享◥小编眼中的“大数据”。
1.大数据的概念及分类
那么，何为大数据呢？根据大数据研究机构Gartner的定义：“大数据是需要新处理模式才能具】有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化々的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大♀数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过加工实现数据的“增值”。
根据细分行业分类，“大数据”主要涉及七大领域，包括数据处理和分析环节以①及综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软∮件、数据中心建设与维护、IT咨询和方案实施、信息安全№等。
2.中国大数据☆发展现状
大数据通过IT创造价值主要分为三个阶段，第一◣个阶段是批量分析，数据主要来自企业▲内部结构化数据；第二个阶段是实时分析，数据分析类型逐步从结构化演进到包括非结构化和半结构化数据；第三个阶段则是全方位事实分析，不仅有来自企业内部的数据，同时⌒ 会纳入来自第三方的竞争数据，以非结构化数据为主。
调查发现，目前中国绝大部分企业尚处于大数据分析的●第一阶段，而且用户大数据分析主要围绕企业内部的结构化▽数据，如数据库或事务性数据，较少企业将日志、感应数据、社群数据纳入大数≡据分析。不过这一趋势将会发生变化，因为半结构化和非结构化数据在中国大数据分析的占比在未来24个月将会◥快速增长。
目前，中国大数据技术和服务市场规模依然不高；但同样会在未来24个▂月快速增长，产值翻倍。
自2012年开始，全球大数据发展迎来快速增长时代；所运用到的行业更为广泛，可信数据量更加丰富，用户认可度更高∩；到2020年，大数据的解决方案将更加成熟，信息社会智能化程度将大幅提升。
大数据的发展影响着众多行业，物流业也是。大数据改变商业模式，新商业模式推动物流变革，物流业在变革时期会涌现出很多的问题及机会，也会改变很多的操作流程和方式，我们需要︻了解这些新的变化给我们的物流带来的影响及应对。
从资产方面来讲，物流资源网络化分布，以满足地域不断扩大。未来物流√企业做单条线路的将难以生存，很多都是同时做几十条线，所以资产的分布是网络化的。同时物流企业的内部管理需要●一个信息平台，以便实现信息的实时传递，建立全国的网络运营;运营平台化;技术专业ξ化;服务也从过去的被动式服务走向主动式、个性化服务。
国内某位资深物流人谈到物流行业的大数据平台：“极有可能是诞生在国内零担运输市场，首先这个市场貌似杂乱无章，但涉及到数十万家企业，上千万的就业者，每一家企业，且有整合的空间与市场需求。”
而困扰中国物流行业一直以来的发展难题之一也正是数据化处理程度低。众多物流企业管理水平受限，数据利用程㊣度低，数据信息流通性弱；使得运营过程中出现牵一发而动全身的失误；或许大数据时代的到来能够使得物流业发展找到新思路。
大数据是独一无二的,因为volume(数据量)、 variety（种类）和velocity（时间）都是不同的，这些数据点↑如今都在广泛使用，但更昂贵的是其实是Access和Store。数据量能够发生于许多方面，有很多的数据量因为特有原因使得能♂够被更详细的捕获。例如，销售过程中，而不仅仅需要记录一个单位产品出售的特定位置☆，同时也要捕获相关销售的时间和库存状况等数据。 另外一个例子,现在许多公司没有习惯记录每日商品的销售位置和库存状况；此外,现在全球供应链数据捕获的点是多面的，因为社交软件的扩散效应，导致的消费者更放心通过Weibo，Liks ，Facebook等社交网站的评论来决定是否销售。 这些数据进行进行量化分析后，会能够更直观的掌握消费者的动态。
互联网㊣ 时代的到来，造就了中国千亿级产业的电子商务时代，而大数据时代的到来，究竟能给我们带来什么样的新变革呢？我们期待着大数据的成熟化运用能够给社会╲带来更好的服务，同时也寄语在大数据时代下中国的物流与供应链行业能够摆脱目前发展的诸多〗难题，寻找到新的突破点。
